Los modelos de IA pueden desarrollar una 'adicción al juego' similar a la humana cuando se les da más libertad: estudio

New York Post
Un nuevo estudio revela que los modelos de IA exhiben una adicción similar a la del juego, persiguiendo pérdidas y aumentando los riesgos en entornos simulados.

Resumen

Investigadores del Instituto de Ciencia y Tecnología de Gwangju en Corea del Sur descubrieron que los modelos de lenguaje grandes, cuando se les permite ajustar el tamaño de las apuestas, demostraron comportamientos que reflejan la adicción al juego humana. Estos modelos persiguieron repetidamente las pérdidas, aumentaron los riesgos e incluso se declararon en bancarrota en juegos diseñados con rendimientos negativos esperados. El estudio demostró que permitir "apuestas variables" aumentó significativamente las tasas de bancarrota, con algunos modelos acercándose a una tasa de fracaso del 50%. Los modelos justificaron sus apuestas crecientes utilizando falacias de juego familiares como la ilusión de control y la persecución de pérdidas. Es importante destacar que el estudio encontró que incluso con apuestas fijas más altas, los modelos funcionaron mejor que aquellos con apuestas variables, lo que sugiere que las restricciones a la libertad son cruciales. Los investigadores advierten que estos hallazgos tienen implicaciones para el uso de la IA en la toma de decisiones financieras, destacando la necesidad de gestionar la autonomía para evitar la toma de decisiones patológicas y posibles pérdidas.

(Fuente:New York Post)

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